Energiföretagets fjärrvärmeverksamhet genererar stora mängder drift- och mätdata, men informationen var tidigare utspridd över flera olika system. En stor del av realtidsdatan från produktion och distribution hanterades i SCADA-systemet EVO Scada, medan andra typer av information, såsom temperaturhistorik och väderprognoser från SMHI, fanns i separata lösningar.

Samtidigt ökade verksamhetens behov av datadriven uppföljning och driftorganisationen behövde bättre verktyg för att:

• identifiera avvikelser och ineffektiva driftsförhållanden

• analysera energiförbrukning och effekttoppar

• följa produktion och distribution över tid

• arbeta mer systematiskt med normalårskorrigeringar

Den befintliga analysmiljön var föråldrad och saknade stöd för modern analys och visualisering. Organisationens befintliga datalager on-premise innehöll viss mätdata, men saknade flexibilitet och skalbarhet för att kombinera data från flera källor eller stödja mer avancerad analys.

Konsekvensen blev att avvikelser i drift och förbrukning riskerade att upptäckas sent, vilket kunde leda till ineffektiv energiproduktion, högre kostnader och svårare beslutsfattande.

För att möta dessa utmaningar initierades ett projekt för att etablera en modern data- och analysplattform och valet föll på Microsoft Fabric.

Som ett första steg genomfördes ett startpaket där Microsoft Fabric testades mot utvalda delar av fjärrvärmeverksamheten. Syftet var att verifiera att plattformen kunde samla in, strukturera och analysera data från flera olika källor i en gemensam lösning.

Den nya lösningen bygger på en lakehouse-arkitektur där all data samlas centralt i OneLake i Microsoft Fabric. Driftdata från SCADA-systemet, väderdata från SMHI samt metadata om mätpunkter hämtas automatiskt via dataintegrationsflöden och lagras i ett gemensamt datalager.

Data bearbetas därefter stegvis i en medallion-arkitektur, där informationen går från rådata till kvalitetssäkrad och affärsanpassad data, vilket skapar en tydlig och spårbar struktur där data kan följas hela vägen från källa till färdig analys.

Plattformen i Microsoft Fabric möjliggör också:

• automatiserad datainhämtning och databehandling

• kvalitetssäkring och standardisering av mätdata

• central hantering av olika datakällor

• skalbar lagring för stora mängder tidsseriedata

För analys och visualisering används Power BI, där en gemensam semantisk modell ligger till grund för ett enhetligt analyslager. I de interaktiva rapporterna blir det enkelt att följa energiförbrukningen, förstå hur produktionen förändras över tid och snabbt fånga upp effekttoppar eller oväntade avvikelser. Detta ger en samlad och tillförlitlig bild av verksamheten, vilket möjliggör snabbare analys och mer välgrundade beslut.

‍

Genom att samla fjärrvärmedata i en gemensam plattform har organisationen fått helt nya förutsättningar att arbeta datadrivet i både operativ drift och strategisk uppföljning.

Den nya lösningen har:

• minskat behovet av manuell hantering och sammanställning av data

• skapat en gemensam och tillförlitlig bild av verksamheten

• förbättrat möjligheten att identifiera avvikelser och ineffektiv drift i ett tidigt skede

• gett bättre underlag för optimering av produktion och energiförbrukning

Samtidigt har ledningen fått tydligare och mer tillgängliga beslutsunderlag, vilket stärker förmågan att styra och utveckla verksamheten.

Plattformen utgör även en teknisk grund för framtida initiativ inom avancerad analys, prediktiva modeller och AI-baserad optimering av energisystem. Lösningen är byggd för att växa över tid, där nya datakällor enkelt kan integreras och vidareutvecklas i takt med verksamhetens behov.