Vad är DevOps och hur kan det hjälpa ditt datadrivna team?

I dagens snabbt föränderliga digitala landskap är effektivitet och snabbhet avgörande för att lyckas. Det gäller särskilt för IT- och datadrivna team som ständighet behöver leverera nya IT-lösningar och hantera komplexa system. Det kan vara en utmaning, men det är här DevOps kommer in i bilden för många företag. DevOps är ett arbetssätt som är designad för att göra hela mjukvaruleveransen mer effektiv, samordnad och hållbar. Arbetssättet kan dessutom stöttas upp av olika verktyg som underlättar och automatiserar hela processen.

Vad är DevOps?

Traditionellt sett har IT-organisationer haft två separata team, en utvecklingssida som ansvarar för att bygga och utveckla mjukvara, samt en driftsida som ansvarar för att underhålla och övervaka den befintliga mjukvaran. Uppdelningen och processflödet ser ofta ut så här för många organisationer, där utvecklingssidan ansvarar för de fyra första stegen och driftsidan ansvarar för de sista två:

‍

Bilden kan ge sken av att det är en effektiv fördelning, men uppdelningen kan orsaka problem. DevOps är ett arbetssätt, vars syfte är att bryta ner barriären och skapa en hållbar helhet mellan utvecklings- och driftteamet. Syftet är att skapa en smidig och mer sammanhållen process för att utveckla, driftsätta och underhålla mjukvara. Genom DevOps kan man påskynda mjukvaruleveransen, minska risken för fel och skapa mer stabila och skalbara lösningar. Arbetssättet möjliggör för en fungerande helhet och fungerar som ett gränsöverskridande arbetssätt mellan utveckling och drift. I stället för en uppdelning skapas ett kontinuerligt flöde där teamen kan arbeta mer integrerat genom hela livscykeln för mjukvaran.

‍

‍

Varför är DevOps ett bra arbetssätt?

Snabbare leveranser

I en värld där företagen förväntas leverera nya funktioner och lösningar snabbare än någonsin tidigare, är hastighet en avgörande faktor för framgång. DevOps tillåter team att bygga och distribuera kod kontinuerligt, vilket innebär att uppdateringar, förbättringar och nya funktioner kan levereras snabbt och utan störningar.

‍

Bättre samarbete

Eftersom utvecklare och driftsteam arbetare närmare varandra, ökar kommunikationen och samarbetet. Det innebär att problem kan identifieras och åtgärdas snabbare, vilket minskar risken för missförstånd och konflikt.

‍

Högre kvalitet

Genom att implementera automatiserade tester och kontinuerlig integration kan utvecklare identifiera buggar och fel mycket tidigare i processen, vilket resulterar i högre kvalitet på den slutgiltiga produkten.

‍

Effektivare resursanvändning

Med automatisering och smartare arbetsflöden kan team utnyttja sina resurser bättre, vilket både sparar tid och pengar.

‍

På vilket sätt kan DevOps underlätta för datadrivna team?

För datadrivna team, såsom BI-utvecklare, data engineers och data analysts, innebär DevOps en möjlighet att effektivisera allt från dataintegrering till underhåll och skalning av databaser och dataflöden. Här har vi sammanställt några vanliga problem som DevOps kan lösa för dessa team.

‍

1.      Förlorade ändringar

När flera personer arbetar på samma projekt kan det vara lätt att äldre versioner av rapporter, eller datauppsättningar, skrivs över. Det innebär att tidigare ändringar går förlorade. Med verktyget Azure Repos blir det lätt att spåra och återställa tidigare versioner, vilket minskar risken för fel och förlorad data.

‍

2.      Höga databehandlings- och lagringskostnader

Att hålla koll på datorkraft och lagringsutrymme är en utmaning fördatadrivna team. Med verktygen Grafana och Power BI blir det lättare att hålla kostnaderna under kontroll. Grafana, som har etablerat sig som en industristandard, erbjuder interaktiva diagram och grafer samt en funktion som skickar varningar om ett nyckeltal överskrids. Det gör det alltså lättare att kontrollera och hantera data.

‍

3.      Svårigheter med skalning

När databaslösningar eller infrastrukturer behöver skalas upp kan processen bli både tidskrävande och svår att hantera. Här kommer verktygen Bicep ochAzure Pipelines in i bilden och gör det möjligt att automatisera uppsättningen av nya miljöer samt förenkla skalningen av resurser, utan att öka komplexiteten. Bicep är ett enkelt och deklarativt kodspråk som gör det lättare att definiera och hantera infrastruktur, medan Azure Pipelines ansvarar för att testa alla ändringar och automatiskt implementera dem i produktionsmiljön.

‍

4.      Kraschade dataflöden

Små ändringar kan ibland få stora konsekvenser och potentiellt riskera att krascha hela dataflöden om man inte har koll på alla kopplingar mellan olika tabeller, procedurer och vyer. Genom att använda verktyget Azure pipelines kan datateam automatisera tester av programmeringskod för att förhindra ett fel uppstår redan innan koden sätts i produktion.

‍

Därför borde du använda DevOps

DevOps erbjuder flera fördelar för datadrivna team och organisationer som vill förbättra sina arbetsflöden och leveranser. Genom att bryta ner barriärerna mellan utveckling och drift, automatisera processer och främja bättre samarbete, kan DevOps hjälpa ditt team att arbeta snabbare, smartare och mer effektivt. DevOps kan vara det som gör skillnaden mellan att följa med i den digitalautvecklingen – eller att halka efter.

‍

Är du intresserad av hur DevOps kan stödja ert företag i datadrivna processer? Kontakta oss!