OneLake och Snowflake - nu i sömlöst samspel

På Ignite 2025 presenterade Microsoft en nyhet som jag tror kommer förändra vardagen för många organisationer som arbetar i Azure och använder Snowflake som dataplattform. Nu kan OneLake och Snowflake samarbeta helt sömlöst – utan datakopior och speciallösningar. Tack vare öppna standarder som Apache Iceberg och Parquet blir det möjligt att bygga en verkligt modern Lakehouse-arkitektur där all data kan ligga på samma plats, samtidigt som man utnyttjar styrkorna i både Fabric och Snowflake.

Det här är ett stort steg framåt och vinsterna är tydliga för de organisationer som redan gjort valet att kombinera Azure och Snowflake.

‍

Framförallt tycker jag vinster för dessa organisationer är;

Enhetlig datastyrning med Purview

Purview kan nu skanna och klassificera data i OneLake och Snowflake utan duplicering, tack vare öppna format (Apache Iceberg). Detta ger centraliserad datakatalog, lineage och compliance över hela ekosystemet. Vilket leder till enklare uppfyllnad av GDPR och interna policyer.

‍

Snabbare och säkrare BI med Power BI

Power BI kan ansluta direkt till både OneLake och Snowflake utan behov av att flytta data. Med Direct Lake-läget i Fabric och en integrerad Snowflake-anslutning möjliggörs analys i nära realtid med hög prestanda. Det minskar behovet av ETL-processer, vilket i sin tur reducerar kostnader och kortar tiden till insikt.

Konsoliderad arkitektur

Istället för att bygga separata pipelines för Snowflake och Fabric kan organisationen ha en enda datakälla. Detta minskar komplexitet och driftkostnader.

AI och avancerad analys

När Purview, Fabric och Snowflake samspelar kan AI-modeller, oavsett om de körs via Fabric Copilot eller Snowflake Cortex, styras med korrekt klassificerad och governed data. Det ger helt nya möjligheter att använda AI på ett kontrollerat och tryggt sätt.

‍

Skalbarhet och flexibilitet

Organisationer kan välja bästa motor för varje workload: Snowflake för tung SQL och datamodellering, Fabric för BI, realtidsanalys och Power Platform-integration, utan att duplicera data.

Sammanfattning

Samarbetet mellan OneLake och Snowflake är mer än bara teknisk kompatibilitet, det är ett skifte i hur data kan hanteras, analyseras och användas för innovation. För organisationer som vill bygga skalbara, kostnadseffektiva och framtidssäkra dataplattformar är detta ett genombrott som öppnar dörren för snabbare insikter, enklare arkitektur och säkrare AI.